{"id":2050,"date":"2026-05-13T12:44:14","date_gmt":"2026-05-13T11:44:14","guid":{"rendered":"https:\/\/iseremo.com\/?p=2050"},"modified":"2026-05-13T13:00:26","modified_gmt":"2026-05-13T12:00:26","slug":"78-prozent-der-europaeischen-unternehmen-sind-nicht-vorbereitet-die-deadline-wurde-verschoben-warum-das-keine-gute-nachricht-ist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/iseremo.com\/de\/78-prozent-der-europaeischen-unternehmen-sind-nicht-vorbereitet-die-deadline-wurde-verschoben-warum-das-keine-gute-nachricht-ist\/","title":{"rendered":"78 Prozent der europ\u00e4ischen Unternehmen sind nicht vorbereitet. Die Deadline wurde verschoben"},"content":{"rendered":"

Am 7. Mai 2026 einigten sich Rat und Parlament auf eine Verschiebung der Hochrisiko-Fristen. Aus August 2026 wurde Dezember 2027. Wer glaubt, das sei ein Aufschub, hat das Gesetz nicht verstanden.<\/span><\/p>\n\n\n\n
TL;DR<\/b><\/p>\n

Der Digital Omnibus vom 7. Mai 2026 verschiebt die Hochrisiko-Pflichten f\u00fcr eigenst\u00e4ndige KI-Systeme (Annex III) auf den <\/span>2. Dezember 2027<\/b> und f\u00fcr KI in regulierten Produkten (Annex I) auf den <\/span>2. August 2028<\/b>. Das klingt nach Erleichterung. Es ist keines.<\/span><\/p>\n

Laut <\/span>Vision Compliance<\/span><\/a> haben 78 Prozent der europ\u00e4ischen Unternehmen noch keine ernsthaften Schritte unternommen. Und laut <\/span>Deloitte<\/span><\/a> haben erst 26,2 Prozent konkrete Compliance-Ma\u00dfnahmen gestartet. Die neuen Fristen sind fix. Es gibt keinen glaubw\u00fcrdigen politischen Weg zu einer dritten Verschiebung.<\/span><\/p>\n

Was sofort gilt: Transparenzpflichten nach Artikel 50 f\u00fcr neue KI-Systeme bleiben am <\/span>2. August 2026<\/b> wirksam. Watermarking f\u00fcr bereits auf dem Markt befindliche generative Systeme gilt ab dem <\/span>2. Dezember 2026<\/b>.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

 <\/p>\n

Ein Aufschub, der keiner ist.<\/b><\/h4>\n

Stellen Sie sich vor, Sie f\u00fchren ein mittelst\u00e4ndisches Unternehmen in Bayern mit 300 Mitarbeitenden. Ihr HR-Team setzt seit zwei Jahren ein Tool zur Bewerbervorselektion ein. Ihr Vertrieb nutzt ein CRM-Modul, das Kundenbonit\u00e4t automatisch bewertet. Und Ihr Kundensupport l\u00e4uft \u00fcber einen Chatbot. Alle drei sind Hochrisiko-Systeme im Sinne des EU AI Act. Bis Dezember 2027 haben Sie jetzt mehr Zeit. Aber wenn Sie heute noch nicht wissen, dass diese Systeme reguliert werden, dann ist Dezember 2027 genauso nah wie August 2026 sich angef\u00fchlt hat, als man zum ersten Mal davon h\u00f6rte.<\/span><\/p>\n

Das ist der Kern des Problems. <\/span>Vision Compliance<\/span><\/a> hat im April 2026 Unternehmen aus acht Sektoren bewertet und festgestellt: 78 Prozent haben noch keine ernsthaften Schritte unternommen. <\/span>Deloitte<\/span><\/a> befragt 500 F\u00fchrungskr\u00e4fte und kommt zum gleichen Befund: Erst 26,2 Prozent haben konkrete Ma\u00dfnahmen eingeleitet. Diese Zahlen waren unter dem alten Zeitplan besorgniserregend. Unter dem neuen sind sie ein strukturelles Risiko, das sich auf 18 Monate verschoben hat, nicht aufgel\u00f6st.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Was sich ver\u00e4ndert hat. Und was nicht.<\/b><\/h4>\n

Am 7. Mai 2026 einigten sich Rat und Parlament auf den <\/span>Digital Omnibus on AI<\/span><\/a>. Die politische Einigung, die noch formal angenommen werden muss, verschiebt die Hochrisiko-Pflichten erheblich. Die urspr\u00fcngliche Frist vom 2. August 2026 f\u00fcr eigenst\u00e4ndige Systeme nach Annex III gilt nicht mehr. Stattdessen gelten zwei neue Fristen mit fixen Terminen.<\/span><\/p>\n

Eigenst\u00e4ndige Hochrisiko-Systeme nach Annex III, darunter Personalauswahltools, Kreditscoring-Systeme, biometrische Identifikation und kritische Infrastruktur, m\u00fcssen ab dem <\/span>2. Dezember 2027<\/b> compliant sein. KI-Systeme, die in regulierte Produkte eingebettet sind, etwa Medizinger\u00e4te, Maschinen oder Aufz\u00fcge, haben eine verl\u00e4ngerte Frist bis zum <\/span>2. August 2028<\/b>. Laut <\/span>Bird & Bird<\/span><\/a> sind diese Termine politisch fixiert. Eine dritte Verschiebung ist nicht denkbar.<\/span><\/p>\n\n\n\n
Was ab dem 2. August 2026 unver\u00e4ndert gilt<\/b><\/p>\n

Die Transparenzpflichten nach Artikel 50 f\u00fcr neue KI-Systeme bleiben aktiv. Watermarking und maschinell lesbare Kennzeichnung f\u00fcr generative KI-Systeme, die bereits auf dem Markt sind, gilt ab dem 2. Dezember 2026. Die Verbote nach Artikel 5, AI Literacy nach Artikel 4 und die GPAI-Pflichten laufen wie geplant. Was verschoben wurde, sind ausschlie\u00dflich die Hochrisiko-Anforderungen.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

\"\"<\/h4>\n

Warum die Verschiebung keine Pause rechtfertigt.<\/b><\/h4>\n

Travers Smith<\/span><\/a> fasst es klar zusammen: Das politische Argument f\u00fcr eine Verschiebung wurde einmal verwendet. Die Institutionen haben deutlich signalisiert, dass es kein zweites Mal verwendet werden wird. Der Grund f\u00fcr die erste Verschiebung war, dass harmonisierte Standards und Konformit\u00e4tsbewertungsinfrastruktur nicht rechtzeitig vorlagen. Die neuen Fristen von 2027 und 2028 wurden explizit so gew\u00e4hlt, um diesen R\u00fcckstand aufzuholen. Dieses Argument kann kein zweites Mal gebracht werden.<\/span><\/p>\n

Vier konkrete Gr\u00fcnde f\u00fcr die Verz\u00f6gerung<\/b><\/p>\n

Die Verschiebung ist kein Zufall,\u00a0 sie hat strukturelle Ursachen, die im Dokument benannt werden sollten:<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Bis zur August-2025-Frist hatten nur 8 von 27 Mitgliedstaaten zust\u00e4ndige nationale Beh\u00f6rden designiert,\u00a0 die institutionelle Infrastruktur fehlte fl\u00e4chendeckend.<\/span><\/li>\n
  2. Die harmonisierten CEN\/CENELEC-Standards wurden nicht rechtzeitig fertiggestellt. Die Kommission registrierte \u201eerhebliche Verz\u00f6gerungen\u201c offiziell im Durchf\u00fchrungsbeschluss vom 23. Juni 2025.<\/span><\/li>\n
  3. Die Kommission hat ihre eigene gesetzliche Frist vom 2. Februar 2026 vers\u00e4umt: Die Leitlinien zur Klassifizierung von Hochrisiko-Systemen wurden nicht fristgerecht ver\u00f6ffentlicht.<\/span><\/li>\n
  4. Politischer Druck von oben: Bundeskanzler Merz lobbierte pers\u00f6nlich bei anderen Mitgliedstaaten und der Kommission f\u00fcr eine Verschiebung,\u00a0 ein seltenes Signal, dass der wirtschaftliche Druck auf Regierungsebene angekommen war.\n

    <\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Unternehmen, die heute mit dem Aufbau von Governance beginnen, haben im Dezember 2027 einen strukturellen Vorteil, nicht nur gegen\u00fcber Beh\u00f6rden, sondern gegen\u00fcber Wettbewerbern. <\/span>Secure Privacy<\/span><\/a> stellt fest, dass \u00fcber die H\u00e4lfte der Unternehmen noch nicht einmal ein vollst\u00e4ndiges Inventar ihrer KI-Systeme hat. Ohne dieses Inventar ist keine Klassifizierung m\u00f6glich, ohne Klassifizierung keine Compliance, und ohne Compliance keine rechtssichere KI-Strategie.<\/span><\/p>\n\n\n\n
    Die Verschiebung hat die Fristen ver\u00e4ndert. Die Anforderungen selbst sind unber\u00fchrt geblieben.<\/i><\/b><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Was Unternehmen jetzt konkret schulden.<\/b><\/p>\n

    Trotz der verschobenen Hochrisiko-Fristen gibt es laufende Pflichten, die bereits gelten oder in den n\u00e4chsten Monaten greifen. Wer diese ignoriert, steht nicht erst 2027 vor einem Problem.<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n\n
    Versto\u00df<\/b><\/td>\nMax. Bu\u00dfgeld<\/b><\/td>\nWer betroffen<\/b><\/td>\n<\/tr>\n
    Verbotene KI: Social Scoring, Manipulation, biometrische Massen\u00fcberwachung<\/span><\/td>\n35 Mio. EUR oder 7 % Jahresumsatz<\/b><\/td>\nAnbieter und Betreiber<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
    Hochrisiko-Versto\u00df: fehlende Dokumentation, unzureichende Aufsicht<\/span><\/td>\n15 Mio. EUR oder 3 % Jahresumsatz<\/b><\/td>\nAnbieter und Deployer<\/span><\/td>\n<\/tr>\n
    Irref\u00fchrende Angaben gegen\u00fcber Aufsichtsbeh\u00f6rden<\/span><\/td>\n7,5 Mio. EUR oder 1,5 % Jahresumsatz<\/b><\/td>\nAlle Akteure<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    SQ Magazine<\/span><\/a> sch\u00e4tzt die Compliance-Kosten f\u00fcr ein einzelnes Hochrisiko-System auf rund 52.000 Euro j\u00e4hrlich. Wer diese Kosten fr\u00fchzeitig in die Planung integriert, zahlt deutlich weniger als wer nachtr\u00e4glich nachr\u00fcsten muss. Fehlklassifizierte Systeme erh\u00f6hen den Aufwand laut Studien um 20 bis 40 Prozent.<\/span><\/p>\n

    F\u00fcnf strukturelle Gr\u00fcnde f\u00fcr die L\u00fccke.<\/b><\/h4>\n

    78 Prozent Unvorbereitetheit ist keine Gleichg\u00fcltigkeit. Es sind strukturelle Hindernisse, die sich auch mit mehr Zeit nicht von selbst l\u00f6sen.<\/span><\/p>\n\n\n\n
    01<\/b><\/td>\nDie Risikoklassifizierung ist schwieriger als gedacht<\/b><\/p>\n

    Die Europ\u00e4ische Kommission sch\u00e4tzte urspr\u00fcnglich, dass nur 5 bis 15 Prozent der KI-Systeme unter die Hochrisiko-Kategorie fallen. Eine Studie von appliedAI \u00fcber 106 Unternehmenssysteme fand: 18 Prozent eindeutig Hochrisiko, 40 Prozent unklar klassifizierbar. Wer seine Systeme nicht kennt, kann sie nicht klassifizieren.<\/span><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n
    02<\/b><\/td>\nDer Mittelstand hat strukturelle Kapazit\u00e4tsgrenzen<\/b><\/p>\n

    43 Prozent der deutschen Mittelstandsunternehmen<\/a> haben keinen konkreten KI-Plan. Horvath belegt<\/a>, dass der Mittelstand seine KI-Investitionen 2025 auf 0,35 Prozent des Umsatzes gesenkt hat, w\u00e4hrend der Marktschnitt 0,5 Prozent betr\u00e4gt.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n
    03<\/b><\/td>\nFehlende KI-Inventare als Ausgangsproblem<\/b><\/p>\n

    Secure Privacy<\/a> stellt fest, dass \u00fcber die H\u00e4lfte der Organisationen kein systematisches Inventar ihrer KI-Systeme hat. Kein Inventar bedeutet: keine Klassifizierung, keine Dokumentation, keine Governance.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n
    04<\/b><\/td>\nAI Literacy gilt seit 15 Monaten und wird ignoriert<\/b><\/p>\n

    Artikel 4 ist seit Februar 2025 durchsetzbar. Er verpflichtet Unternehmen, sicherzustellen, dass alle Mitarbeitenden, die KI einsetzen, ausreichende Grundkenntnisse haben. Neueda<\/a> stellt fest, dass die meisten Unternehmen diese Pflicht als reines HR-Thema behandeln.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n\n\n\n
    05<\/b><\/td>\nCompliance wird als Einmalprojekt missverstanden<\/b><\/p>\n

    Sprinto<\/a> bringt es auf den Punkt: Der EU AI Act hat keine Ziellinie. Die Kommission ver\u00f6ffentlicht laufend Leitlinien und delegierte Rechtsakte. Jede wesentliche \u00c4nderung eines KI-Systems kann eine neue Konformit\u00e4tspflicht ausl\u00f6sen. Compliance-Programme, die als statische Dokumente aufgebaut werden, veralten schneller als die meisten Teams realisieren.<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    \"\"<\/p>\n

    Was Dezember 2027 realistisch bedeutet.<\/b><\/h4>\n

    18 Monate sind knapp f\u00fcr Unternehmen, die noch kein KI-Inventar haben. Wer heute mit der Bestandsaufnahme beginnt, hat bis Dezember 2027 genug Zeit f\u00fcr eine vollst\u00e4ndige Compliance-Struktur. Wer wartet, nicht. Die Erfahrung mit GDPR zeigt: Beh\u00f6rden beginnen zu pr\u00fcfen, sobald die Frist abl\u00e4uft. Und die <\/span>Bundesnetzagentur<\/span><\/a> ist die zust\u00e4ndige Aufsichtsbeh\u00f6rde in Deutschland, die den Auftrag hat, die Bu\u00dfgelder des EU AI Act durchzusetzen.<\/span><\/p>\n

    Der erste Schritt ist kein gro\u00dfes Projekt. Er ist eine Frage: Welche KI-Systeme setzen wir ein, und wer hat sie als solche identifiziert? Die Antwort auf diese Frage ist die Grundlage f\u00fcr alles, was danach kommt.<\/span><\/p>\n\n\n\n
    Die neuen Daten sind fix. Es gibt keinen glaubw\u00fcrdigen politischen Weg zu einer dritten Verschiebung. Die Uhr l\u00e4uft wieder.<\/i><\/b><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

    Welche Sektoren am meisten betroffen sind. Und wie weit sie sind.<\/b><\/h4>\n

    Nicht alle Unternehmen stehen vor denselben Anforderungen. Der EU AI Act folgt einem risikobasierten Ansatz, und das bedeutet in der Praxis: Die Exposition ist je nach Branche extrem unterschiedlich. <\/span>Axis Intelligence<\/span><\/a> hat die sektorspezifischen Implikationen detailliert analysiert. Das Ergebnis zeigt zwei dominante Muster: Sektoren mit hoher Exposition, die gleichzeitig am weitesten vorbereitet sind, und Sektoren mit hoher Exposition, bei denen die L\u00fccke am gr\u00f6\u00dften ist.<\/span><\/p>\n

    Finanzdienstleistungen sind regulatorisch am st\u00e4rksten exponiert. KI-Systeme im Kreditscoring, in der Risikobeurteilung und im algorithmischen Handel fallen fast ausnahmslos unter Hochrisiko-Klassifikationen. Gleichzeitig ist die Branche vergleichsweise am besten vorbereitet, da Banken und Versicherer bereits unter DSGVO, MiFID II und den Leitlinien der Europ\u00e4ischen Bankenbeh\u00f6rde (EBA) Compliance-Strukturen aufgebaut haben, die sich auf den AI Act ausdehnen lassen.<\/span><\/p>\n

    Gesundheit und Biotech stehen vor einer Doppelbelastung: <\/span>Sekurno<\/span><\/a> beschreibt, wie diagnostische KI-Systeme, klinische Entscheidungssupporttools und Operationsroboter gleichzeitig der Medizinprodukteverordnung (MDR) und dem EU AI Act unterliegen. Das erh\u00f6ht den Aufwand, aber auch die Compliance-Reife. Unternehmen in diesem Sektor sind es gewohnt, regulierte Produkte auf den Markt zu bringen.<\/span><\/p>\n

    HR und Recruiting ist die Kategorie mit der gr\u00f6\u00dften L\u00fccke zwischen Exposition und Bereitschaft. Tools zur Bewerbervorselektion sind explizit in Annex III als Hochrisikosysteme aufgelistet, aber <\/span>Knime<\/span><\/a> stellt fest, dass viele Unternehmen diese Systeme noch immer als Standard-HR-Software behandeln und nie formell als KI klassifiziert haben. Die informelle Nutzung von ChatGPT und \u00e4hnlichen Tools in Einstellungsprozessen schafft zus\u00e4tzliche Compliance-Risiken, die kaum jemand adressiert hat.<\/span><\/p>\n

    Produktion und Maschinenbau sind strukturell benachteiligt. KI-Systeme, die in Maschinen eingebettet sind, fallen unter Annex I und hatten urspr\u00fcnglich die l\u00e4ngste \u00dcbergangsfrist bis August 2028. Das hat dazu gef\u00fchrt, dass der Sektor am wenigsten vorbereitet ist, obwohl die Anforderungen komplex sind und erhebliche Vorlaufzeiten f\u00fcr Konformit\u00e4tsbewertungen ben\u00f6tigt werden.<\/span><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Welche EU-L\u00e4nder vorne liegen. Und warum Deutschland aufgeholt hat.<\/b><\/h4>\n

    Die EU-Verordnung gilt direkt in allen 27 Mitgliedstaaten. Aber die nationale Umsetzung, also die Designation von Aufsichtsbeh\u00f6rden, der Aufbau von Sandboxes und die Bereitstellung von Compliance-Unterst\u00fctzung f\u00fcr Unternehmen, variiert erheblich. <\/span>Technology’s Legal Edge<\/span><\/a> hat den Implementierungsstand in den wichtigsten Mitgliedstaaten analysiert.<\/span><\/p>\n

    Irland ist aktuell am weitesten. Das Land hat bereits 15 zust\u00e4ndige Beh\u00f6rden designiert, die verschiedene Sektoren abdecken, von Finanzen \u00fcber Gesundheit bis Telekommunikation. Die Gesetzgebung f\u00fcr ein nationales KI-B\u00fcro (Oifig N\u00e1isi\u00fanta na hIntleachta Saorga) l\u00e4uft durch den legislativen Prozess und soll bis August 2026 operativ sein. Irland profitiert von seiner Rolle als europ\u00e4ischer Hauptsitz f\u00fcr gro\u00dfe Technologieunternehmen, die Compliance fr\u00fch als strategische Priorit\u00e4t behandeln mussten.<\/span><\/p>\n

    Spanien ist der strukturelle Vorreiter. Es ist das einzige Land, das eine dedizierte KI-Aufsichtsbeh\u00f6rde, die AESIA (Agencia Espa\u00f1ola de Supervisi\u00f3n de Inteligencia Artificial), bereits operativ hat. Spanien f\u00fchrt au\u00dferdem das erste nationale Regulatory-Sandbox-Programm durch und begleitet bereits zw\u00f6lf Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen aktiv durch den Compliance-Prozess.<\/span><\/p>\n

    Frankreich verfolgt einen bildungsorientierten Ansatz. Die DGE (Direction G\u00e9n\u00e9rale des Entreprises) priorisiert Aufkl\u00e4rung gegen\u00fcber Sanktionen und arbeitet aktiv mit Branchenverb\u00e4nden zusammen. Das DGCCRF \u00fcbernimmt die Koordinationsrolle als Single Point of Contact. Gleichzeitig b\u00fcndeln PEReN und ANSSI technische KI- und Cybersecurity-Expertise f\u00fcr die Aufsichtsbeh\u00f6rden.<\/span><\/p>\n

    Deutschland liegt im Mittelfeld. Die Bundesnetzagentur ist als Hauptaufsichtsbeh\u00f6rde designiert, aber die f\u00f6derale Struktur verkompliziert die Koordination. Hinzu kommt, dass der Mittelstand strukturell unterversorgt ist: keine dedizierten Compliance-Teams, keine AI-Governance-Rollen, und KI-Investitionen, die 2025 unter den europ\u00e4ischen Marktschnitt gefallen sind.<\/span><\/p>\n

    Die V4-Staaten, also Tschechien, Polen, Ungarn und die Slowakei, liegen am weitesten zur\u00fcck. Die nationale Umsetzung der Beh\u00f6rdenstruktur ist in diesen L\u00e4ndern noch nicht abgeschlossen, und <\/span>Digital Applied<\/span><\/a> weist darauf hin, dass Unternehmen in dieser Region eine zus\u00e4tzliche Komplexit\u00e4tsebene haben: Sie wissen noch nicht genau, welche Beh\u00f6rde sie beaufsichtigen wird.<\/span><\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

    Hinweis: Bereitschafts-Score basiert auf Designierung nationaler Beh\u00f6rden, aktivem Sandbox-Betrieb und verf\u00fcgbarer Compliance-Unterst\u00fctzung f\u00fcr Unternehmen. Quellen: Technology\u2019s Legal Edge (Nov. 2025), Digital Applied (Feb. 2026). \u2014 Methodologischer Hinweis: Die Sektor- und L\u00e4ndergrafiken in diesem Bericht (Abschnitte \u201eWelche Sektoren\u201c und \u201eWelche EU-L\u00e4nder\u201c) sind komposite Sch\u00e4tzungen, die auf qualitativen Quellen synthetisiert wurden. Sie sind keine direkten Messwerte aus einer einzelnen Studie und sollten als illustrative Einordnung \u2014 nicht als empirische Pr\u00e4zisionsdaten \u2014 interpretiert werden.<\/span><\/i><\/h6>\n

    Wir \u00fcbernehmen alle Schritte, die der EU AI Act verlangt.<\/b><\/h4>\n

    Bei agentivo<\/a> beginnen wir damit, alle KI-Systeme im Unternehmen zu erfassen und zu klassifizieren, auch die, die intern nie als KI bezeichnet wurden. Darauf aufbauend erstellen wir die gesamte Compliance-Struktur: Dokumentation, Risikobewertung, Aufsichtsprozesse und Schulungsnachweise. Das Ergebnis ist keine abgeheftete Ordnerstruktur f\u00fcr den Auditor, sondern eine funktionierende Governance-Infrastruktur, auf der sich jede weitere KI-Investition sicher aufbauen l\u00e4sst.<\/span><\/p>\n

    Quellen<\/b><\/h4>\n

    Vision Compliance \/ EIN Presswire (April 2026): <\/b>natlawreview.com\/press-releases\/vision-compliance-releases-2026-eu-ai-act-readiness-report-finds-78<\/span><\/a><\/p>\n

    Deloitte \/ Truescreen (M\u00e4rz 2026): <\/b>truescreen.io\/articles\/eu-ai-act-transparency-obligations-businesses\/<\/span><\/a><\/p>\n

    EU-Kommission, AI Act (Mai 2026): <\/b>digital-strategy.ec.europa.eu\/en\/policies\/regulatory-framework-ai<\/span><\/a><\/p>\n

    EU-Rat, Digital Omnibus Pressemitteilung (7. Mai 2026): <\/b>www.consilium.europa.eu\/en\/press\/press-releases\/2026\/05\/07\/artificial-intelligence-council-and-parliament-agree-to-simplify-and-streamline-rules\/<\/span><\/a><\/p>\n

    Bird & Bird, Omnibus Trilogue (Mai 2026): <\/b>www.twobirds.com\/en\/insights\/2026\/digital-omnibus-on-ai-provisional-agreement-reached-at-the-may-trilogue<\/span><\/a><\/p>\n

    Travers Smith (Mai 2026): <\/b>www.traverssmith.com\/knowledge\/knowledge-container\/eu-agrees-to-delay-key-ai-act-compliance-deadlines\/<\/span><\/a><\/p>\n

    Modulos AI, Omnibus Deal (Mai 2026): <\/b>www.modulos.ai\/blog\/eu-ai-act-omnibus-deal\/<\/span><\/a><\/p>\n

    SQ Magazine, Compliance Costs (April 2026): <\/b>sqmagazine.co.uk\/eu-ai-act-compliance-cost-statistics\/<\/span><\/a><\/p>\n

    Secure Privacy, AI Act 2026 (Mai 2026): <\/b>secureprivacy.ai\/blog\/eu-ai-act-2026-compliance<\/span><\/a><\/p>\n

    Sprinto, Compliance Checklist (Mai 2026): <\/b>sprinto.com\/blog\/eu-ai-act-compliance-checklist\/<\/span><\/a><\/p>\n

    KPMG \/ Bebensee IT, Mittelstand (M\u00e4rz 2026): <\/b>bebensee.it\/en\/blog\/ai-in-the-german-mittelstand-strategy-gap-facts-and-a-framework-for-action\/<\/span><\/a><\/p>\n

    TwinLadder \/ Horvath (Feb. 2026): <\/b>www.twinladder.ai\/en\/research\/german-mittelstand-94-percent<\/span><\/a><\/p>\n

    Neueda, Workforce Readiness (April 2026): <\/b>neueda.com\/insights\/eu-ai-act-workforce-readiness-2026\/<\/span><\/a><\/p>\n

    Technology’s Legal Edge, EU Member States (Nov. 2025): <\/b>www.technologyslegaledge.com\/2025\/11\/state-of-the-act-eu-ai-act-implementation-in-key-member-states\/<\/span><\/a><\/p>\n

    Axis Intelligence, Sectorenanalyse (2026): <\/b>axis-intelligence.com\/eu-ai-act-news-2026\/<\/span><\/a><\/p>\n

    Sekurno, Healthcare AI Act (2025): <\/b>www.sekurno.com\/post\/the-eu-ai-act-navigating-compliance-for-high-risk-businesses<\/span><\/a><\/p>\n

    Knime, Enterprise Compliance (Mai 2026): <\/b>www.knime.com\/blog\/eu-ai-act-what-enterprises-need-do-august-2026<\/span><\/a><\/p>\n

    Digital Applied, EU Businesses Guide (Feb. 2026): <\/b>www.digitalapplied.com\/blog\/eu-ai-act-2026-compliance-european-business-guide<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Am 7. Mai 2026 einigten sich Rat und Parlament auf eine Verschiebung der Hochrisiko-Fristen. Aus August 2026 wurde Dezember 2027. Wer glaubt, das sei ein Aufschub, hat das Gesetz nicht verstanden. TL;DR Der Digital Omnibus vom 7. Mai 2026 verschiebt die Hochrisiko-Pflichten f\u00fcr eigenst\u00e4ndige KI-Systeme (Annex III) auf den 2. Dezember 2027 und f\u00fcr KI […]<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":2058,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_mo_disable_npp":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-2050","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"yoast_head":"\nU AI Act 2026: Was Unternehmen jetzt wissen m\u00fcssen<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"EU AI Act, neue Fristen, gleiche Pflichten. 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